اندازه گیری چربی زیرپوستی بدن در تصاویر MIRI

فهرست مطالب :

• چکیده
• ۱- مقدمه
• ۲ –  مواد و روش ها
• 2-1 مرحله پیش پردازش
• ۲-۲ جداسازی بافت چربی زیرپوستی
• 2-3-جداسازی قسمت مورد نظر از بافت چرب
• 2-۳-1- الگوریتم اجزای متصل برگشتی
• 2-3-2 اندازه گیری ضخامت مورد نظر از بافت چربی
• ۳- یافته ها
• ۴- بحث و نتیجه گیری

یکی از مهمترین روشها برای اندازه گیری چربی زیرپوستی بدن در حوزههای بالینی MRI می باشد، که در این روش منطقه مورد نظر از بافت چربی (ROI) به صورت دستی جداسازی شده و سپس ناحیه مورد نظر توسط پزشک رادیولوژیست مشخص و ضخامت آن اندازه گیری می شود…

مقدار چربی در بدن انسان دارای اهمیت پزشکی و فیزیولوژیکی می باشد و ممکن است باعث ایجاد ناخوشی و مرگ و میر شود و همچنین می تواند باعث ایجاد مقاومت در برابر سرما و گرسنگی شده و تاثیر داروها و داروهای بیهوشی را تغییر داده و یا میزان حساسیت انسولین را در برخی از گروههای مردم کاهش دهد.

چربی در بدن انسان در دو مکان اصلی قرار می گیرد که شامل، چربی های زیرپوستی و احشایی ، می باشد…

جداسازی بافت چربی زیرپوستی

پس از انجام مرحله پیش پردازش، نوبت به مرحله ی جداسازی بافت چربی توسط الگوریتم خوشه بندی پیشنهادی می رسد. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر دو الگوریتم خوشه بندی  می باشد: الگوریتم K-MEANS والگوریتم خوشه بندی فازی (FCM) و به اختصار KFCM نامیده میشود. لذا در ادامه به توضیح مختصری در مورد هر یک از این الگوریتم های خوشه بندی میپردازیم.