منطق فازی در پایگاه داده

دانلود مقاله در مورد منطق فازی در پایگاه داده

16 صفحه word – قابل ویرایش

نظریه فازی :

در منطق کلاسیک عضویت در یک مجموعه به صورت صفر و یک در نظر گرفته می شود؛ بدین صورت که در صورتی که عضوی در یک مجموعه وجود داشته باشد با 1 و در غیر این صورت با 0 نشان داده می شود. و در حقیقت درجه عضویت تابعی است که برد آن عضو مجموعه {0،1} می باشد. اما از طرف دیگر در منطق فازی، مفهوم درجه عضویت در یک مجموعه به بازه [0, 1] گسترش می یابد. مفهوم منطق فازی از آن جهت مورد توجه قرار می گیرد که در جهان واقع نیز بسیاری از استدلال ها و دلایل بشر، جنبه عدم قطعیت و تقریبی دارد.

فهرست مطالب :

• نظریه فازی
• تعریف مجموعه فازی
• رویکردهای پایگاه داده فازی
• روابط مشابهت؛ مدل Buckles  و Petry
• مدل های ارائه شده به کمک توصیف امکان
• 1. مدل Prade – Testemale
• 2.مدل Umano – Fukami
• 3.مدل Zemankova – Kandel
• مدل سازی فازی پایگاه داده (توسعه ER برای مواجهه با عدم قطعیت)
• منابع

قسمتی از متن مقاله :

مدل های ارائه شده به کمک توصیف امکان

پس از ارائه مدل هایی که از روابط مشابهت، هم ارزی و . . . برای توصیف پایگاه داده فازی استفاده می کردند، مدل هایی برای پایگاه داده رابطه ای پیشنهاد شد که از تئوری امکان برای نمایش عدم قطعیت استفاده می کردند. مهمترین این مدل ها در زیر آمده اند:

• مدل Prade – Testemale
• مدل Umano – Fukami
• مدل Zemankova – Kaendel

تصویری از این مقاله : توضیح به صورت جدول و نمودار