دانلود در مورد پاورپوینت یادگیری عمیق – Deep Learning
22 اسلاید آماده – قابل ارائه
یادگیری عمیق چیست ؟
به طور خلاصه یادگیری عمیق، شاخه ای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.
موضوعات و فهرست مقاله یادگیری عمیق
- معرفی
- تاریخچه
- کاربردها
- مزایا و چالش ها
- انواع روش های یادگیری عمیق
- مدل های یادگیری عمیق
- یادگیری بدون نظارت
- شبکه های عصبی خود رمزنگار (AE)
- شبکه های عصبی مولد ( GAN)
- یادگیری با نظارت
- شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
- کدنویسی
- منابع
توضیحاتی در مورد یادگیری عمیق
یادگیری عمیق از روشهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به شمار میرود که از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوعات خاص به کار میگیرد، تقلید میکند. این نوع یادگیری از عناصر مهم علم داده (Data science) و شامل آمار، مدلسازی و پیشبینی است. یادگیری عمیق برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی از دادهها و اطلاعات را بر عهده دارند، بسیار کارآمد و مفید است و این روندسریعتر و آسانتر میکند.
مزایا:
- یادگیری خودکار ویژگیها
- یادگیری چند لایه ویژگیها
- دقت بالا
- قدرت تعمیم بالا
- پشتیبانی سخت افزاری و نرم افزاری
- پتانسیل ایجاد قابلیتهای بیشتر
چالشها:
- پشتوانه تئوری ضعیف
- هزینه محاسباتی بالا
- نیاز به تعداد داده زیاد
- دشوار تنظیم پارامترها
- مشکلات آموزش
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
پاورپوینت كاربرد روش ويليام فاين در آناليز ريسك
مقاله پاورپوینت كاربرد روش ويليام فاين در آناليز ريسك 28 اسلاید پاورپوینت در مورد روش ویلیام فاین : William Fine…
پاورپوینت پشه مالاریا | 25 صفحه
پاورپوینت در مورد مالاریا ، بیماری مالاریا ، موارد درمانی و پیشگیری 25 اسلاید – پاورپوینت پاورپوینت سم مار و…
پاورپوینت شهر اراک
پاورپوینت آماده در مورد اراک 32 اسلاید – آماده ارائه استان مرکزی به عنوان چهارراهی است که استانهای غربی،شرقی…
نظرات
35,000 تومان 29,000 تومان
قوانین ثبت دیدگاه