پاورپوینت یادگیری عمیق | 22 اسلاید

دانلود در مورد پاورپوینت یادگیری عمیق – Deep Learning

22 اسلاید آماده – قابل ارائه

یادگیری عمیق چیست ؟

به طور خلاصه یادگیری عمیق، شاخه ‎ای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.

موضوعات و فهرست مقاله یادگیری عمیق

• معرفی
• تاریخچه
• کاربردها
• مزایا و چالش ها
• انواع روش های یادگیری عمیق
• مدل های یادگیری عمیق
• یادگیری بدون نظارت
• شبکه های عصبی خود رمزنگار (AE)
• شبکه های عصبی مولد ( GAN)
• یادگیری با نظارت
• شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
• کدنویسی
• منابع

توضیحاتی در مورد یادگیری عمیق

یادگیری عمیق از روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به شمار می‌رود که از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوعات خاص به کار می‌گیرد، تقلید می‌کند. این نوع یادگیری از عناصر مهم علم داده (Data science) و شامل آمار، مدل‌سازی و پیش‌بینی است. یادگیری عمیق برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی از داده‌ها و اطلاعات را بر عهده دارند، بسیار کارآمد و مفید است و این روندسریع‌تر و آسان‌تر می‌کند.

مزایا:

• یادگیری خودکار ویژگی‎ها
• یادگیری چند لایه ویژگی‎ها
• دقت بالا
• قدرت تعمیم بالا
• پشتیبانی سخت افزاری و نرم افزاری
• پتانسیل ایجاد قابلیت‎های بیشتر

چالش‎ها:

• پشتوانه تئوری ضعیف
• هزینه محاسباتی بالا
• نیاز به تعداد داده زیاد
• دشوار تنظیم پارامترها
• مشکلات آموزش